BANDO PER LA TRANSIZIONE DIGITALE DELLE IMPRESE DELL'EMILIA-ROMAGNA (ANNO 2025)
Titolo progetto: Axyon IRIS - Miglioramento ulteriore delle soluzioni AI e interpretabilità dei modelli AI
Data Progetto: 05/05/2025 al 31/03/2026
CUP: E95H25002610007
Chi siamo
Axyon AI è una startup modenese fondata nel 2016, specializzata in intelligenza artificiale e deep learning per il settore finanziario. Ha raccolto circa 11 milioni di euro tra il 2018 e il 2025 grazie a investitori come ING Bank, UniCredit, CDP e due venture capital americani. L’azienda punta a diventare leader europeo nella fornitura di modelli AI per l’asset management, offrendo ai gestori strumenti predittivi avanzati tramite il proprio prodotto Axyon IRIS. Questo consente di integrare l’AI nei processi di investimento, migliorando rischio e performance. Il progetto prevede lo sviluppo di modelli predittivi e generativi basati su tecnologie AI all’avanguardia e l’espansione verso mercati internazionali. Axyon IRIS sarà potenziato con nuove tecniche di machine learning e una maggiore varietà di dati per garantire output più performanti, spiegabili e interpretabili. Per sostenere la crescita, Axyon intende rafforzare i team tecnico e commerciale, investire in risorse tecnologiche e supportare le attività di marketing e vendita.
Obiettivi del Progetto
Nei prossimi anni, l’analisi e le previsioni basate su AI saranno al centro di ogni strategia di investimento e attività di gestione del rischio. Tutti i gestori patrimoniali dovranno adottare con successo l’AI per rimanere competitivi.
Axyon ambisce a diventare leader di mercato nella fornitura di soluzioni “chiavi in mano” per l’utilizzo di AI per il miglioramento delle performance e del profilo di rischio delle strategie di investimento.
Tale ambizione richiede lo sviluppo (già in parte effettuato) e il costante miglioramento e aggiornamento di uno stack tecnologico complesso, facente utilizzo delle tecniche più evolute di machine learning (ML), gestione dei big data, High Performance Computing (HPC) e Cyber Security. Quindi, questo progetto ha i seguenti obiettivi (i) supportare una più variegata tipologia di dati (incluso dati alternativi) e una quantità pari almeno ad una magnitudine in più, (ii) ridurre i costi di computazione necessari all’addestramento dell’AI tramite l’ottimizzazione delle risorse (HPC), (iii) aumentare il livello di sicurezza tramite interventi in ambito cyber security, e (iv) includere nuove evoluzioni nell’ambito delle tecniche ML.
Entrando nel dettaglio, quantità e qualità dei dati utilizzati sono la chiave principale (soprattutto nel mondo finanziario) per aumentare le performance dei modelli. Axyon acquista dati dai principali data provider (es. Refinitiv, Morningstar, Factset, ecc.), ed è intenzione ampliare la rosa fornitori, con tre sotto-obiettivi: (i) espandere la copertura in termini di strumenti finanziari supportati per venire incontro alle esigenze dei clienti di operare su un universo investibile più ampio; (ii) aggiungere dati alternativi e specialistici per fornire più informazioni ai modelli e aumentarne il potere predittivo; (iii) fornire spiegabilità ed interpretabilità ai modelli sottostanti.
Relativamente alla coerenza tra gli obiettivi del progetto e del bando, si precisa che le attività saranno finalizzate all’introduzione e al miglioramento di tecnologie di digitalizzazione avanzata, ed in particolare all’utilizzo di (i) big data analytics per la costruzione dei modelli predittivi alla base del prodotto Axyon IRIS, (ii) soluzioni di cloud computing, e in particolare HPC, per riuscire ad addestrare modelli basati su reti neurali “deep” che richiedono elevata potenza di calcolo, (iii) tecnologie cyber security per migliorare la sicurezza del software.
ELISE - QUANTUM CLASSIFIERS FOR AI-BASED ASSET MANAGEMENT BY AXYON AI
Overview
The primary contribution of this project is the theoretical knowledge gained in QUBO problems and the heuristic algorithms that provide accurate solutions within reasonable timeframes. We have reflected on and enhanced our current production algorithm to benchmark it against the Qboost algorithm's solutions.
Additionally, this study has enabled Axyon AI to understand how to effectively utilize specific hardware, including quantum and quantum-hybrid solvers, for solving high-dimensional QUBO problems.
Throughout the project, we identified the need to increase the diversity among weak learners before the ensembling phase. This has led to practical actions at the R&D level to enhance heterogeneity in the model production phase.
Overall, this research project contributes to the Quantum and physics-based Machine Learning field by applying quantum-inspired techniques to real use-cases, particularly in financial markets. We demonstrated that combining quantum-inspired methods with advanced AI/ML yields slightly better performance than using advanced AI/ML alone.
Outcomes
The commercial strategy outlined in the initial application remains valid, with revenue projections and scalability expectations largely unchanged. However, the technology developed thus far has not achieved the anticipated improvements in risk-adjusted return profiles for AI-based investment strategies.
Despite this, ongoing R&D efforts aim to create the necessary environment for the algorithms to deliver the desired performance enhancements. Although the current results fall short of initial expectations, our commitment to innovation and refinement continues, ensuring Axyon AI is well-positioned to capitalize on market opportunities, albeit with a slightly adjusted timeline. As we refine our approach and leverage technological advancements, we remain confident in our ability to deliver value to our clients and unlock new avenues for growth.
Regarding the results, we have achieved a unit cost reduction of approximately €20,000, thanks to savings in computing from project activities, resulting in a ~40% increase in profitability per project. This increased profitability has enabled us to engage with smaller players in the financial sector, expanding Axyon AI's target market. In recent months, we have begun serving new, smaller customers and expect to continue pursuing collaborations with medium and small players.
Learn more about the project
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BANDO PER PROGETTI DI RICERCA E SVILUPPO SPERIMENTALE REGIONE EMILIA- ROMAGNA
Titolo progetto: Axyon AI - Nuova generazione di tecniche Ai di Anomaly Detection e Forecasting per la gestione degli investmenti finanziari.
Data progetto: 01/03/2023 - 31/12/2024
CUP: E99J23003160007
Chi siamo
Axyon AI, è una PMI innovativa con sede a Modena, specializzata nello sviluppo di modelli predittivi avanzati basati sull'Intelligenza Artificiale (AI) per il mondo della finanza. Nata a fine 2016, Axyon AI ha chiuso un round di investimento nel 2018 e un secondo a Luglio 2022, a cui hanno partecipato, tra gli altri ING Bank, UniCredit e CDP, per un totale pari a circa €3M. Obiettivo di Axyon Al è diventare leader europeo nella fornitura di modelli Al per l'asset management; tramite la sua tecnologia e il suo prodotto proprietario (Axyon IRIS), i gestori possono integrare Al nei processi di investimento, migliorandone il profilo di rischio e di performance.
Il Progetto
Il settore del risparmio gestito si trova oggi di fronte a numerose sfide, tra cui una crescente
pressione suicosti, l'aumento della competizione a livello globale, aggiornamenti normativi, nonché una sempre maggior attenzione alla gestione del rischio. In questo contesto Axyon AI si pone come partner tecnologico deigestori più attenti all'innovazione, offrendo soluzioni basate sull' intelligenza artificiale per migliorare il profilo di rischio e rendimento degli investimenti.
In questo progetto, Axyon AI si impegna a sfruttare il finanziamento ottenuto per migliorare la propria tecnologia e accelerare la propria crescita, intervenendo su due direttrici tecnologiche principali: l'implementazione di algoritmi avanzati di anomaly detection per individuare irregolarità nei dati e l'integrazione direcenti tecniche di time-series forecasting per l'apprendimento in presenza di rumore statistico e in modalità continua. Tali sviluppi consentiranno inoltre ad Axyon AI di ottimizzare i costi della filiera, potendo così offrire soluzioni Al anche ai gestori del risparmio più piccoli.
Il progetto si inserisce all'interno di una collaborazione duratura e di più ampio respiro con altri player regionali come AIRl/Unimore e Cineca, contribuendo alla realizzazione della Data Valley in Emilia Romagna.
SMART&START ITALIA
Axyon AI SRL è una società specializzata nello sviluppo di soluzioni software basate su Intelligenza Artificiale, e in particolare Deep Learning, per il settore finanziario. Tali software sono stati realizzati anche tramite il contributo del programma Smart&Start Italia di Invitalia, a valere sui fondi del Programma operativo nazionale "Imprese e competitività" 2014-2020 FESR (PON &IC), Asse III - Competitività PMI, azione 3.5.1 "Interventi di supporto alla nascita di nuove imprese sia attraverso incentivi diretti, sia attraverso l'offerta di servizi, sia attraverso interventi di micro- finanza". L'ID Pratica è SSI0002464 e il CUP (Codice Unico Progetto) è C99J20000290008.
I fondi saranno utilizzati per coprire: (i) i costi del personale impegnato nello sviluppo dei modelli AI/Deep Learning e del software Axyon IRIS©, (ii) i costi per l’hardware necessario per l’addestramento dei modelli e l’hosting dell’infrastruttura, e (iii) i costi per l’accesso ai dati utilizzati per l’addestramento dei modelli.
Grazie ai sopra citati fondi, si pianifica di realizzare: (i) l'ottimizzazione dei modelli AI/Deep Learning, (ii) il miglioramento del software Axyon IRIS© (sia backend sia frontend), e (iii) l’implementazione di nuove funzionalità del software Axyon IRIS.
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BANDO PER PROGETTI DI INTERNALIZZAZIONE DI PMI
Titolo progetto: Axyon AI - AI & Deep Learning per asset management. Internazionalizzazione ed espansione verso mercati extra-europei, con focus in UK.
Data progetto: 20/06/2023 - 30/06/2025
CUP: E98I23004540009
Chi siamo
Axyon AI è una PMI innovativa con sede a Modena, specializzata nell'utilizzo di intelligenza artificiale (AI) e deep learning per la costruzione di modelli predittivi nel settore finanziario. Fondata alla fine del 2016, Axyon AI ha vinto, selezionata tra più di 100 candidati, il programma di accelerazione presso ING Bank nei Paesi Bassi (https://bit.ly/37pcWXA), ottenendo un primo investimento da ING Bank di €250.000.
Da allora, l'azienda si è concentrata nello sviluppo di tecnologie AI proprietarie per il settore finanziario. Nel 2018, Axyon AI ha chiuso un ulteriore round di investimenti da €1,3 milioni, con la partecipazione di UniCredit, ING Bank e alcuni angel investor del Regno Unito (https://cutt.ly/wm4JHBm).
Nel 2022, è stato chiuso un secondo round di investimento che ha coinvolto ancora una volta UniCredit e ING insieme a Cassa Depositi e Prestiti.
Durante il periodo 2018-2020, è stata sviluppata e lanciata sul mercato la prima versione di Axyon IRIS, una suite di soluzioni AI per l'asset management. Questo ha permesso ad Axyon AI di acquisire clienti in tutto il mondo.
Il Progetto
L'obiettivo principale di Axyon AI è diventare leader nella fornitura di modelli AI per l'asset management. A fronte dei risultati positivi raggiunti in Italia, stiamo ora puntando a espanderci all'estero, in particolare nel Regno Unito, che rappresenta il paese con il maggior numero di clienti e il volume di affari più elevato in Europa.
Per raggiungere questo obiettivo, collaboriamo con consulenti marketing e supportiamo la vendita attraverso la sponsorizzazione di eventi fieristici in presenza e digitali, allo scopo di incrementare i contatti e le relazioni commerciali utili per stabilire nuove partnership con i clienti.
In particolare, poiché il ciclo di vendita di Axyon AI richiede molto tempo (12-24 mesi), miriamo ad ottenere visibilità a livello internazionale e a instaurare relazioni che ci permettano di aumentare il nostro numero di clienti.